Nuevas tecnologías y metodologías

Somos especialistas en la adopción estratégica de nuevas tecnologías y metodologías, impulsando la competitividad, resiliencia y liderazgo de las compañías

En el entorno empresarial actual, la adopción de nuevas tecnologías y metodologías ya no es una opción, sino un factor determinante de competitividad y sostenibilidad. La inteligencia artificial, incluida la IA generativa, el machine learning, la computación cuántica y otras tecnologías emergentes están redefiniendo la forma en que las organizaciones crean valor, toman decisiones y se relacionan con su entorno.

Esta transformación conlleva también nuevos desafíos: la gestión responsable de los datos, la preservación de la privacidad, la transparencia de los algoritmos, la equidad en los resultados y la protección frente a los riesgos cibernéticos y reputacionales. En este contexto, el reto no es solo incorporar tecnología, sino hacerlo de manera ética, segura y conforme a un marco regulatorio en rápida evolución.

Los organismos supervisores y reguladores promueven hoy un uso responsable e innovador de la tecnología, exigiendo a las empresas un enfoque más proactivo y riguroso. Por ello, la integración de estas capacidades requiere combinar conocimiento técnico avanzado, visión estratégica y una cultura organizativa orientada a la mejora continua.

En síntesis, las nuevas tecnologías han pasado de ser un medio para optimizar procesos a constituir un eje central de transformación empresarial, capaz de impulsar eficiencia, resiliencia y liderazgo en un entorno cada vez más dinámico.

Nuestra práctica

En Management Solutions ayudamos a las organizaciones a incorporar nuevas tecnologías y metodologías como palanca de transformación, combinando innovación, rigor técnico y cumplimiento regulatorio. Nuestra práctica abarca desde la inteligencia artificial —incluida la IA generativa— y el machine learning hasta la computación cuántica y otros desarrollos emergentes, con un enfoque integral que une negocio, tecnología y riesgo.

Contamos con un Centro de Excelencia en IA Generativa y Machine Learning, más de 1.500 profesionales especializados en modelización e inteligencia artificial, y una experiencia acumulada en más de 700 proyectos de IA y GenAI en corporaciones internacionales. Disponemos de soluciones propietarias para el desarrollo, testeo y control de IA (e.g., GenMS, ModelCraft, Gamma), y mantenemos una colaboración continua con los reguladores y supervisores de la IA en las regiones donde operamos.

Nuestra aproximación combina:

  • Estrategia y gobierno tecnológico, para definir marcos de adopción, organización y apetito de riesgo en IA y nuevas metodologías.
  • Cumplimiento normativo y ético, facilitando la alineación con el AI Act, ISO 42001 y otros marcos internacionales.
  • Análisis y control de riesgos, evaluando explicabilidad, fairness, robustez, seguridad y costes de los sistemas de IA.
  • Innovación aplicada e industrialización, mediante el desarrollo y escalado de casos de uso en entornos reales, apoyados en modelos de colaboración flexibles como AI Studio.

Nuestra oferta de servicios

  • Cumplimiento y gobernanza tecnológica
    • Interpretación y aplicación de marcos regulatorios (AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF, etc.).
    • Auditorías de IA y planes de cumplimiento.
    • Definición de políticas, procedimientos y estructuras de gobernanza.
  • Estrategia y marco para IA y tecnologías emergentes
    • Estrategias y hojas de ruta para la adopción responsable de IA y nuevas tecnologías.
    • Diseño de frameworks de adopción y control, incluyendo gobierno y organización.
    • Evaluación de capacidades IT y de datos para su integración.
  • Análisis de riesgos de IA y tecnologías emergentes
    • Compleción de los marcos de riesgos ante la IA y otras tecnologías.
    • Testeo, validación y auditoría de sistemas de IA y GenAI.
    • Control de explicabilidad, equidad, robustez y costes.
  • Desarrollo de machine learning e IA generativa y agéntica
    • AI Studio / GenMS: desarrollo ágil e industrializado de casos de uso de IA generativa y agéntica.
    • ModelCraft: desarrollo y validación de modelos de machine learning.
    • Análisis coste-beneficio, puesta en producción y escalado de soluciones tecnológicas.